第十四届CCF大数据与计算智能大赛(CCF BDCI)正式启动，首批赛题中，面向AI Agent(智能体)技术的三道赛题成为本届亮点。这三道赛题由华为openJiuwen开源社区提供技术支撑，分别聚焦职场长程决策、量化投资分析与科研论文自动生成，覆盖了当前Agent技术最具挑战性的三大应用方向，为参赛者搭建了从理论到实战的完整验证场景。

　　让智能体从"实验室"走向"真场景"，三大赛题直击产业痛点

　　近日，由中国计算机学会(CCF)创办的第十四届CCF大数据与计算智能大赛正式启动。作为国内大数据与AI领域最具影响力的赛事之一，本届大赛在赛题设置上紧贴技术前沿与产业需求，其中首批公布的三道AI Agent赛道尤为引人关注——它们不约而同地将目光投向了智能体技术的"真场景落地"。

　　赛题一：Agent 职场长程生存与晋升挑战

　　(赛题链接：https://www.xir.cn/competition/1165)

　　本赛题要求参赛者基于openJiuwen的JiuwenSwarm框架，开发一个能够在复杂动态职场环境中长期生存的“打工模拟Agent”。Agent将在一个持续48个月的动态组织里，通过处理邮件、会议纪要等自然语言信息，完成长期规划、风险控制与晋升管理，重点考察其在长程任务中的决策与策略工程能力。

　　赛题二：基于JiuwenSwarm的Agent量化投资报告生成

　　(赛题链接：https://www.xir.cn/competition/1166)

　　参赛队伍需基于openJiuwen框架开发智能体，在限定股票池内自主进行选股决策与仓位配置，生成研投建议报告。初赛由客观回测指标决定成绩，决赛则综合考察投资报告的完整性与逻辑严谨性，将AI Agent能力与金融研投分析深度结合。

　　赛题三：基于JiuwenSwarm的Agent科研论文自动生成

　　(赛题链接：https://www.xir.cn/competition/1167)

　　该赛题聚焦Agent前沿技术方向，要求参赛者开发智能体，一站式完成科研短论文的自动化撰写，覆盖从选题拆解、文献调研到方法设计与论文生成的全流程，并适配ICLR学术模板进行评测，旨在打通产学研实战赛道。

　　赛题背后的技术支撑：一个开放的AI Agent协作平台

　　三道赛题能在如此差异化的场景中落地，得益于背后统一的openJiuwen智能体平台作为技术底座。openJiuwen 是开发者与华为共建的开源智能体平台，于2025 年12月正式开源，通过Coordiation Engineering、Agent全链路自演进、算力亲和等核心能力，孵化了JiuwenSwarm、Jiuwen Symbiosis等代表性AI Agent，引领蜂群智能体架构新范式。截至目前,社区star数超33K，已在30多家行业伙伴商用落地,涵盖金融、科研、制造等领域,将Agent能力带到真实的产业深水区，为参赛者提供探索Agent技术和验证创新方案的实践平台。同时华为云AgentArts已将openJiuwen引入到商业化平台能力中，开箱即用。

　　大赛搭台、开源唱戏，共建AI Agent技术新生态

　　CCF BDCI大赛始终致力于连接学术创新与产业实践。本届大赛将AI Agent作为重点赛道，正是对这一技术方向产业成熟度的认可。对于参赛者而言，这不仅是一次竞技挑战，更是一次依托真实框架、解决真实问题的实战演练——三道赛题分别对应了"决策智能"“金融智能”"学术智能"三个正在快速成长的Agent应用方向，无论最终成绩如何，参赛过程本身就是一次有价值的工程实践。

　　目前大赛报名通道已开启，欢迎广大开发者、高校师生和AI技术爱好者踊跃参赛。